Tipe: | Development Board |
---|---|
deskripsi: | Eai-80 |
Merek Dagang: | chipboard |
Asal: | China |
Pemasok dengan izin usaha terverifikasi
Detail |
Terima kasih atas dukungan Anda! Harap diperhatikan:
Logistik paket diharapkan adalah 15-30 hari kerja, dan informasi logistik yang lambat, Jika Anda keberatan , pilih saluran logistik cepat . Terima kasih : )
Papan BPI-EAI80 AIoT menggunakan desain chip EAI80 EAI80 yang memiliki Dual-korteks M4F@200MHz 500DMIPS dan AI-NPU:CNN-NPU @300 MHz 300VPS. Mendukung interface LDS dan kamera onboard
EAI Series mengadopsi struktur "dua-CPU+NPU", memadukan kemampuan AI dengan real-time dan daya rendah MCU. Periferal yang kaya dan perangkat keras terintegrasi, rangkaian EAI dirancang untuk mendukung generasi berikutnya. Aplikasi IoT, menyediakan solusi turnkey satu chip dengan kontrol AI dan MCU. Prosesor lintas silang Seri EAI yang tidak teruji, di bawah gelombang IoT, diluncurkan untuk rumah pintar, industri, pendidikan STEM, ENERGI MGT, dan lain-lain., dengan kemampuan AI, daya rendah, dan hemat biaya, serta menyediakan solusi perangkat keras/SW lengkap. Target untuk mendirikan modul AI+MCU yang terkecil di dunia, mempromosikan inovasi tranboilary, memberdayakan pihak-pihak akhir dan industri.
EAI series crossover AI MCU, inti CPU didasarkan pada ARM-M4, ARMv7-M mendukung ruang alamat 32-bit yang telah ditentukan sebelumnya, dengan subdivisi untuk kode, data, dan periferal, dan wilayah untuk sumber daya on-chip dan off-chip, di mana on-chip mengacu ke sumber daya yang terpasang erat ke prosesor. EAI adalah mikrokontroler multi-inti yang menerapkan inti Ganda korteks ganda-M4. Semua core memiliki akses ke peta memori lengkap. Satu korteks LENGAN-M4 digunakan sebagai prosesor master. Lapisan lengan-M4 lainnya bisa digunakan sebagai pemroses bersama untuk luar-memuat korteks ARM-M4 dan untuk melakukan perhitungan matematika yang rumit. Prosesor CNN terintegrasi dalam EAI, yang dapat menangani deteksi gambar dan pengenalan menggunakan metode pembelajaran yang mendalam dengan kinerja tinggi dan konsumsi energi yang rendah. Layanan ini mendukung model lama CNN seperti Resnet-18, Resnet-34, Vg16, Googlenet, Lenet, dll. convolvutional dengan ukuran kernel dari 1 hingga 7, saluran/nomor fitur hingga 512, fungsi pooling maks/rata-rata dengan kernel
Ringkasan EAI chip Device
Pemasok dengan izin usaha terverifikasi